数据治理工程师

岗位职责：
1、负责公司水利/安全监测领域信息化项目的数据治理体系建设，制定并落地数据标准、元数据管理、数据质量及数据资产管理等制度规范；
2、主导数据资产盘点与分类，建立业务数据字典和数据模型，推动数据资产化、服务化，支撑上层数据分析与应用；
3、设计并实施数据质量管控方案，包括质量规则配置、异常监控、问题溯源及整改闭环，持续提升数据准确性、完整性和一致性；
4、负责ETL流程设计与开发，完成多源异构数据（时序数据、关系数据、文件数据等）的抽取、清洗、转换、加载及调度监控；
5、参与数据仓库或数据湖架构设计，构建分层数据模型（ODS、DWD、DWS、ADS），支撑BI分析及业务报表需求；
6、配合数据集成团队及数据分析团队，确保数据链路顺畅，为业务模块提供高质量、高时效的数据服务。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数据科学、信息管理、水利工程、安全工程等相关专业；
2、2年以上数据治理或数据仓库开发经验，至少主导或深度参与过1个完整的数据治理项目（包括标准制定、质量管控、资产盘点等）；
3、精通数据治理体系框架（如DAMA、DCMM），熟悉数据标准定义方法、元数据采集与血缘分析、数据质量评估维度及提升策略；
4、熟练掌握ETL开发工具（如Kettle、DataX、Informatica或自研调度平台），具备复杂数据清洗与转换逻辑的编码能力；
5、熟悉数据仓库建模方法论（星型、雪花、Data Vault等），有实际的数据分层设计与开发经验；
6、了解Hadoop生态（HDFS、Hive、HBase）及Spark（Spark SQL/DataFrame），能编写分布式数据处理脚本；
7、对时序数据库（如TDengine、InfluxDB、TimescaleDB）有基本认知，了解其在监测数据存储与查询中的优势；
8、具备良好的SQL编写能力，熟悉至少一种主流关系型数据库（MySQL、PostgreSQL、Oracle）；
9、有水利（水文监测、水资源管理、防汛抗旱）或安全监测（大坝安全、地质灾害、结构健康）领域数据治理经验者优先。

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